Kursmodelle

Zwei Varianten in Vollzeit und Teilzeit

Wählen Sie das Modell, das zu Ihrem Lebensalltag passt. Beide führen zum selben Zertifikat. Behandelt werden KI-Grundlagen, Prompt Engineering, generative KI, AI Agents, Prozessautomatisierung, KI-Governance, Datenschutz, EU AI Act und die Umsetzung eines eigenen KI-Projekts.

Vollzeit

KI-Manager Vollzeit

Start monatlich
Dauer 8 Wochen
Umfang 30 Std. / Woche
Ort 100% Digital & Live

Weiterbildung anfragen

Teilzeit

KI-Manager Teilzeit

Start 4× im Jahr
Dauer 16 Wochen
Umfang 16 Std. / Woche
Ort 100% Digital & Live

Infomaterial anfordern

Kursnutzen

Das bringt Ihnen die Weiterbildung

KI-Technologie verstehen

Fundierte Kenntnisse über Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning. Erfahren Sie, wie diese Technologien in Marketing, Gesundheitswesen, Fertigung und vielen Branchen eingesetzt werden.

Ethische Herausforderungen erkennen

Verstehen Sie die ethischen Implikationen der KI und lernen Sie, wie Unternehmen verantwortungsvoll mit diesen Technologien umgehen.

Agile Methoden in KI-Projekten

Lernen Sie, wie agile Arbeitsweisen wie Scrum in KI-Projekten eingesetzt werden, für mehr Flexibilität und schnelle Anpassung an Veränderungen.

Gesetzliche Rahmenbedingungen

Rechtliche Grundlagen zum Einsatz von KI kennenlernen und Compliance-Anforderungen in verschiedenen Branchen verstehen.

Prozessoptimierung mit KI

Erfahren Sie, wie KI-Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Leistungsfähigkeit in Unternehmen integriert werden und echte Wettbewerbsvorteile schaffen.

Lehrplan

Kursinhalte im Detail

01

Woche 1, Einführung und Grundlagen (40 UE)

Einführung in KI (8 UE) Wie KI unsere Arbeit und das tägliche Leben revolutioniert; Bedeutung für die Karriereentwicklung.
Historie der KI (8 UE) Meilensteine und Schlüsselpersönlichkeiten der KI.
Grundlagen der KI (16 UE) Fachbegriffe und grundlegende Architektur.
Tutorien (4 UE) Diskussion und Vertiefung der Grundlagen.
Kollaborative Lernaktivitäten (4 UE) Gruppendiskussionen und interaktive Spiele zur Geschichte und Bedeutung der KI.

02

Woche 2–3, KI-Technologien und Tools (80 UE)

Prompt Engineering (20 UE) Erstellung und Optimierung von KI-Prompts.
KI Tools für Modern Work (20 UE) Praktische Anwendung führender KI-Tools.
KI Development (20 UE) Einsatz von IDEs und APIs.
Tutorien (10 UE) Übungen und Code-Reviews.
Kollaborative Lernaktivitäten (10 UE) Gruppenprojekte zur Entwicklung einfacher KI-Modelle.

03

Woche 4–5, Prozessmanagement und Ethik (80 UE)

Prozess & Workflow-Optimierung (20 UE) Automatisierung und Einsatz von AI Agents.
Ethik, Sicherheit und Governance (10 UE) Richtlinien und Best Practices in der KI-Ethik.
Projektarbeit (20 UE) Entwicklung und Präsentation eines KI-basierten Prozessoptimierungsprojekts.
Tutorien (10 UE) Diskussionen zu Ethikfällen und Sicherheitsprotokollen.
Kollaborative Lernaktivitäten (20 UE) Erarbeitung von Richtlinien für KI-Governance in Teams.

04

Woche 6–8, Anwendung, Kommunikation und Marktanalyse (120 UE)

GenAI Trend und Marktanalyse (20 UE) Analyse aktueller Berichte und Fallstudien.
Kommunikationslehre (10 UE) Effektive Kommunikations- und Präsentationstechniken.
Projektarbeit (40 UE) mit Teamprojekt zum Aufbau eines KI-Agenten inklusive Dokumentation.
Tutorien (20 UE) Vorbereitung und Review von Präsentationen und Dokumenten.
Kollaborative Lernaktivitäten (30 UE) Workshops und Peer-Review-Sessions.

Abschluss mit Prüfungsprojekt & CertiT-Zertifikat

Zum Ende der Weiterbildung wird ein Prüfungsprojekt erstellt und bei CertiT eine Prüfung abgelegt. Bei Bestehen erhalten Sie das Zertifikat zum geprüften KI-Manager.

Ablauf

Digitales 8-Wochen-Modell (Vollzeit)

Montag bis Freitag

9:00–12:00 Uhr

Live Theorie

12:00–13:00 Uhr

Mittagspause

13:00–15:00 Uhr

Betreute Praxis

Praxis-Highlights

Effektive Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT, Gemini, Claude, Midjourney u. v. m.
Effektives Prompting
Eigenen ChatBot oder RAG (Retrieval Augmented Generation) bauen

Bereit für den nächsten Schritt?

Fordern Sie Infomaterial an oder fragen Sie direkt Ihre Weiterbildung an.

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